Pare de desperdiçar ar comprimido com IA

Evite os efeitos dispendiosos das fugas do compressor de ar com a implantação da plataforma ifm moneo. Relatórios de notícias da indústria de alimentos e bebidas.

O custo dos vazamentos do compressor de ar pode ser significativo para qualquer instalação de processamento – particularmente na fabricação de alimentos e bebidas.

Não apenas o ar comprimido é desperdiçado, mas as contas de energia e pedágio do equipamento podem ser caras.

Os vazamentos provocam uma queda na pressão do sistema, impedindo que as ferramentas pneumáticas funcionem e afetem a produção.

Além disso, os vazamentos farão com que um compressor de ar funcione com mais regularidade, incorrendo em mais manutenção e possível tempo de inatividade não planejado, o que, por sua vez, pode ser muito caro para produtores e fabricantes.

É por isso que Freddie Coertze, gerente nacional de negócios de IoT da ifm Australia, disse que a fábrica moderna precisa de ferramentas de manutenção preditiva para obter os insights necessários para proteger os ativos e evitar o desperdício.

"Por que a fábrica moderna precisa de ferramentas de ciência de dados para evitar o desperdício de ar comprimido? Porque um compressor não funciona com carga o tempo todo", explicou Coertze.

"Ele funciona com carga variável, dependendo de quanto a fábrica ou instalação de processamento precisa.

"Para entender completamente o desempenho do ativo, os dados precisam ser coletados do equipamento e analisados ​​- mas é aí que há uma diferença entre as soluções disponíveis."

A plataforma ifm moneo foi projetada para fornecer o tipo de insights em tempo real sobre um compressor de ar que geralmente vem com o emprego de especialistas em ciência de dados – utilizando inteligência artificial (IA) e outras inteligências integradas.

"Esta é uma ferramenta de manutenção preditiva de autoatendimento assistida por IA", disse Coertze.

"Isso facilita muito a coleta de dados de um sistema complexo, colocando o poder de volta nas mãos dos negócios para que eles possam obter melhor produtividade em sua fábrica."

Para elaborar seu ponto, Coertze se refere a um exemplo real de onde o moneo foi usado para monitorar e melhorar um compressor de ar. Em primeiro lugar, ele descreve a configuração.

"Tudo o que é necessário para esta configuração é a plataforma moneo, que vem na forma de uma unidade IPC que fornecemos. É muito fácil de instalar e não requer passar por uma rede de TI para instalar o software do dispositivo", ele explicou.

"Isso está vinculado a um mestre IO-Link que coleta dados dos dispositivos sensores e, neste exemplo de compressor de ar, temos medidores de vazão, sensores de umidade, temperatura, pressão e vibração, bem como um transmissor de corrente para ver o quanto o compressor está funcionando ."

De acordo com Coertze, o software moneo usará dados históricos para criar parâmetros nos quais o compressor deve funcionar, juntamente com os dados transmitidos ao vivo para fornecer uma análise. Ele faz isso por meio do uso de algoritmos de IA e aprendizado de máquina.

"No caso em que monitoramos um compressor de ar em um local, a plataforma moneo determinou que o compressor estava operando com perda e consumindo mais energia do que deveria, o que ficou especialmente evidente quando a fábrica foi fechada no fim de semana", disse Coertze .

"Como a solução fornece uma imagem holística de todo o ativo, também conseguimos prever uma falha futura. Isso foi facilmente remediado sem grandes consequências."

Embora um compressor de ar seja um forte exemplo de onde os ganhos de eficiência podem ser facilmente obtidos, Coertze enfatiza que a ferramenta de ciência de dados moneo fornecerá maior previsibilidade de todos os ativos em uma planta. É importante ressaltar que ele observa que a plataforma moneo é agnóstica e pode ser integrada aos sistemas existentes.

“Para proteger, você precisa prever, mas a diferença é que agora podemos aproveitar os benefícios da IA ​​para tornar esse processo mais simples para qualquer instalação de fabricação ou processamento”, resumiu Coertze.

"Com o moneo, fornecemos um kit de autoatendimento pré-embalado que você pode expandir, dependendo de suas necessidades em constante mudança.

"Significativamente, esta plataforma é um middleware que pode ficar entre o nível do seu sensor e um sistema de ponta, como o Scada. E com a IA integrada e o aprendizado de máquina automatizado, você não precisa envolver um cientista de dados para obter resultados reais. tempo, insights acionáveis."